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MarkSim y FloraMap

MarkSim: Abordar la división de datos con datos meteorológicos sintéticos de alta resolución. La falta de datos meteorológicos fiables y las grandes incertidumbres que esto crea siguen siendo un obstáculo importante para el desarrollo agrícola en el trópico. Esta situación afecta a los agricultores, a las personas responsables de formular las políticas y a los investigadores que buscan apoyarlas. En el mundo desarrollado, se están invirtiendo literalmente miles de millones de dólares para conseguir información acerca del tiempo, pero es poco realista esperar que una fracción de esta inversión sea destinada para las regiones tropicales, de manera que se requieren de métodos eficaces en función de los costos para generar cálculos que se parecen a estos costosos datos de tiempo diarios, pero a una fracción de su costo. MarkSim™ representa la culminación de más de 25 años de investigación mundialmente reconocida para resolver este problema, al simular datos meteorológicos diarios de alta resolución, para toda la región pantropical. Esto lo hace con base en la caracterización estadística (simulación de Markov) de los datos de 11,000 estaciones meteorológicas en todo el mundo, y en el cálculo de valores similares para cada celda de la rejilla, que cubre 18 km. El método MarkSim ha sido rigurosamente ensayado y ahora se ha liberado como una versión comercial Windows® en CD-ROM con un manual de usuarios de 96 páginas.

MarkSim se ha aplicado a los resultados de los Modelos de Circulación Globales (GCMs, su acrónimo en inglés) para crear datos meteorológicos diarios proyectados 25 y 50 años en el futuro. Estos se utilizaron como insumo para el modelo de simulación de cultivos de DSSAT y, de ese modo, predicen el impacto probable del cambio climático en la producción de maíz en América Latina y África. Los resultados muestran los complejos efectos del cambio climático. En algunas zonas, los rendimientos parecen aumentar. En muchas zonas, una leve disminución en el rendimiento podría manejarse mediante el cambio de variedades y un trabajo de mejoramiento para lograr tolerancia a mayores niveles de estrés. En otras zonas, las perspectivas para la agricultura continúan siendo pobres, y es evidente la necesidad de hacer cambios profundos en el sistema agrícola. En general, la disminución en el rendimiento podría ser del 10%, es decir un valor de $2,000,000,000 del cultivo de maíz.

Ya está disponible FloraMap versión 1.01. Justamente, hace poco más de un año que se hizo el primer tiraje de 500 copias de FloraMap, el armonioso compañero de MarkSim, que ya está siendo usado por unos 200 investigadores activos. El manual de FloraMap ha sido completamente revisado, y se adicionó una nueva sección al capítulo de Teoría que describe la nueva rotación de datos que se incorporó (ahora se puede descargar del sitio Web del CIAT) y se incluyeron nuevas rejillas climáticas. Se sacaron otras 200 copias de esta nueva versión de FloraMap en CD-ROM, junto con una reimpresión del manual actualizado. Se espera que esto satisfaga la demanda hasta que se publique FloraMap 2.0, planeado para el 2003.

Posters -
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FloraMap, A Computer Tool for Predicting the Distribution of Plants and other Organisms in the Wild
(1.86 MB)
Artículos -
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Computer tools for spatial analysis of plant genetic resources data: 1. DIVA-GIS
(830 KB)
Computer tools for spatial analysis of plant genetic resources data: 2. FloraMap
(111 KB)

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Spatial modeling risk in natural resource management - Conservation Ecology
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