Expresado simplemente, el saber donde se encuentra un organismo, por qué esta allí, lo que hace allí y lo que probablemente hará bajo condiciones futuras puede ser inestimable en nuestros esfuerzos para identificar donde viven plantas silvestres y como funcionan las plantas cultivadas. Pero muy pocos sitios dentro del mundo en vía de desarrollo proporcionan suficiente información para permitirnos tener conocimiento. Así que estamos obligados a usar principios científicos para sacar información de los pocos sitios que conocemos para adivinar que podría ocurrir en los cuales tenemos información insuficiente.

MarkSim y FloraMap

MarkSim™ representa la culminación de más de 25 años de investigación mundialmente reconocida para resolver la falta de datos meteorológicos fiables y las grandes incertidumbres que esto crea siguen siendo un obstáculo importante para el desarrollo agrícola en el trópico y los costos altos de inversión. La herramienta permite simular datos meteorológicos diarios de alta resolución, para toda la región pantropical. Esto lo hace con base en la caracterización estadística (simulación de Markov) de los datos de 11,000 estaciones meteorológicas en todo el mundo, y en el cálculo de valores similares para cada celda de la rejilla, que cubre 18 km. El método MarkSim ha sido rigurosamente ensayado y ahora se ha liberado como una versión comercial Windows® en CD-ROM con un manual de usuarios de 96 páginas.

FloraMap™ es una herramienta que predice la distribución geográfica o las zonas posibles de adaptación de los organismos naturales cuando poco o nada se save acerca de las particularidades de su fisiología. FloraMap reduce, por tanto, gran parte de las conjeturas, los preparativos y los costos que caracterizan la localización de las especies de plantas y de otros microorganismos en la naturaleza. Esta aplicación de Windows es especialmente útil para los fitogenetistas, que miran cada vez más a las especies silvestres como una fuente de nuevo material genético. Se basa en el supuesto de que las características climáticas de los sitios donde ya se ha recolectado una especie son un buen indicador de su rango ambiental.

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Impacto del cambio del clima en la producción agrícola

Trabajamos en estudios que permitan predecir el impacto potencial de los cambios de clima en los sistemas de producción agrícola, para enfocar la investigación a combatir los efectos de cambios e identificar la reacción probable de los sistemas de producción agrícola y pecuaria frente a ellos.

Un ejemplo de este trabajo es un estudio sobre el maíz en África y América Latina, cuyos resultados preliminares muestran una imagen compleja. Aunque algunas áreas se benefician del cambio de clima, estas son áreas montañosas relativamente pequeñas. Aún si en ciertas áreas, la lluvia aumenta, las regiones de tierras bajas registran, generalmente, una caída en la producción y mayor inestabilidad en el rendimiento. Así mismo, otras áreas llegarán a ser casi completamente inadecuadas para el cultivo del maíz.

Biogeografía de Recursos Genéticos de Maní Silvestre

Este análisis permite el desarrollo de estrategias fijas para la conservación y el uso de este recurso genético, cuya importancia deriva de ser el pariente silvestre de un cultivo comercial.

El estado de conservación de Arachis spp. silvestre no esta bien caracterizado por su conservación y posible explotación futura para la mejora de maní cultivado, Arachis hypogaea (L.).

Nuestros objetivos eran usar 2175 observaciones geo-referenciadas de maní silvestre (Arachis spp.), valorar el estado de conservación del genero y prioritarizar biológicamente y geográficamente las futuras acciones de conservación.

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Patrones de Diversidad de Plantas en Bosques Tropicales

CIAT esta participando en este proyecto dirigido por el HERB Project de King's College London, con el objetivo de la comprensión sobre los impulsos detrás de la generación de la diversidad de plantas en bosques tropicales. Estamos usando modelos espaciales, desarrollados por principios ecológicos, e imágenes aéreas para controlar y modelar la distribución de la diversidad. Se espera que los métodos para un análisis de diversidad a priori ayudará a enfocar el inventario y las iniciativas de conservación in situ. Estos modelos se están desarrollando en el bosque de niebla de la Reserva Tambito, Cauca, Colombia y en el bosque Amazónico de la Reserva de Biodiversidad Tiputini, Napo, Ecuador.

Apoyando la Colección Ex Situ de Ají Silvestre en Paraguay: Usando SIG para Prioritizar Áreas para Visitar

Este tema de investigación utiliza FloraMap para prioritizar una colección ex situ de germoplasma de un ají silvestre raro (Capsicum flexuosum) en Paraguay. Se usó el clima para predecir la distribución potencial basada en las 19 observaciones que se han hecho de esta especie. Sólo dos de éstos son colecciones de germoplasma y los demás son especies de herbario. La distribución pronosticada se refina más por el uso de datos de cobertura para localizar las orillas del bosque donde este ají silvestre es conocido para ser encontrado. El mapa final define las ubicaciones de prioridad por las carreteras donde los biólogos de USDA y IPGRI pueden encontrar esta especie. Una misión de recolección se hizo basado en estas predicciones en marzo 2002 y se coleccionó seis nuevas poblaciones de esta especie, todos menos uno en áreas donde las predicciones de SIG mostraron prioridad alta. Esto cuadruplicó la cantidad de colecciones de germoplasma para esta importante especie. Estamos analizando estos resultados en detalle para mejorar más nuestra simulación de distribución a priori de especies importantes.

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El Mapeo de la Diversidad Genética Adaptativa

Conocer la distribución espacial de la diversidad genética dentro del rango de especie es especialmente importante para la conservación y el manejo sostenible de la fauna silvestre. La diversidad genética proporciona la base tanto para la adaptación a condiciones ambientales cambiantes como al cambio evolutivo futuro. Como tal, su conservación forma parte esencial de programas más generales que buscan proteger la biodiversidad.

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