|
Como punto de partida se tomaron diferentes datos base representados
en mapas y estadísticas.
Debido a la escasez de información existente, estos
datos base, en su mayoría, tuvieron que ser generados
a partir del análisis SIG (Sistemas de Información
Geográfica).
(Ver datos base en: versión
HTML / versión
Flash)
En un segunda fase, a partir
de estos datos base, se fueron generando cuatro índices
de vulnerabilidad: (versión
Flash)
1. Indice de
Vulnerabilidad Ambiental (versión
HTML /
versión Flash)
2. Indice de Vulnerabilidad de Población (versión
HTML / versión
Flash)
3. Indice de Vulnerabilidad Social (versión
HTML / versión
Flash)
4. Indice de Vulnerabilidad de Infraestructura
(versión
HTML / versión
Flash)
Cada uno de los índices se fue creando a partir del
anterior y en combinación con nuevos datos base en
relación al tema de análisis en cuestión:
ambiental, de población, social o de infraestructura.
5. Ponderación/Priorización
En un siguiente paso,
y a partir de la combinación de los cuatro primeros
índices, se creó el índice de Ponderación/Priorización.
(versión
HTML / versión
Flash)
6. Municipios con mayor vulnerabilidad
Posterior, del análisis de cada uno de los índices
de vulnerabilidad y del de Ponderación/Priorización,
resultaron los municipios que presentan mayor vulnerabilidad
frente a desastres naturales en Honduras. (versión
HTML / versión
Flash)
7. Validación de los resultados
Finalmente, se realizó un ejercicio de validación
en función de los impactos observados por Mitch. Para
ello, se tomaron en cuenta las zonas de:
1. Indice de bajo riesgo.
Alto impacto Mitch:
Choloma, Puerto Cortés, San Manuel, La Lima, El Progreso,
San Pedro Sula.
2. Indice de bajo riesgo. Bajo impacto Mitch:
Siguatepeque, Comayagua.
3. Indice de alto riesgo. Bajo impacto Mitch:
Gualcince, La virtur, Piraera, Valladolid.
4. Indice de alto riesgo. Alto impacto Mitch:
Apacilagua, Liure, Texiguat, Vado Ancho.
|
